賭場遊戲心得描述：：The MathWorks公司近日宣布其Parallel Computing Toolbox能幫助MATLAB用戶制作出并行應用程序。這些程序既可作為獨立的可執行文件，也可作為計算機集群使用的軟件組件被發送給其它用戶。此外，Parallel Computing Toolbox引進了一種叫做spmd的新型語言結構，簡化了數據密集型的并行應用程序的開發。 有了這個新版本，MATLAB正版用戶可將并行MATLAB應用程序轉換成可執行文件或共享庫，并提供給自己的最終用戶。正版用戶只要使用Parallel Computing Toolbox開發應用程序并通過MATLAB Compiler發布，便無需繳納版稅。由此產生的可執行文件和共享庫還可利用計算機集群上運行的MATLAB Distributed Computing Server所提供的額外的計算能力。因此，眾多領域內不直接使用MATLAB的專業人士，也能從并行MATLAB性能中獲益。 “在The MathWorks公司，我們致力于滿足跨組織的不同群體的需求，”The MathWorks公司并行計算和應用開發的技術市場部經理Silvina Grad-Freilich說。“通過對Parallel Computing Toolbox和MATLAB Compiler進行整合，能夠完成從研究到生產的并行應用程序的無縫使用，使得同一個組織內所有的專業人員都可以在日常工作中獲益。” 作為Parallel Computing Toolbox升級的一部分，The MathWorks公司為并行MATLAB語言增加了簡化超大規模數據集的應用開發的新功能。現在，用戶可以利用新的spmd語言對MATLAB各部分代碼進行標記，從而同時運行分布在不同內核或處理器上的龐大數據的代碼。所有必要的指令和數據會自動傳送給內核上運行的MATLAB程序，無需用戶干預。有了新的spmd語言后，僅需對現有的代碼做微小的改變甚至無需改動，用戶即可解決大規模計算和數據密集型的技術問題。工程師和科學家們可以將工作重心放到解決技術瓶頸和核心問題，而無需學習底層的并行語言或擔心基本的硬件或網絡配置。