線上賭場規則描述：：在20世紀20年代初，當復雜的消費者神經網絡首次出現時，這些觀點還能站得住腳。那時候，如果你想自動識別小貓，你確實需要谷歌“吞噬世界”的服務器的力量。 當然，這也會產生隱私泄露的風險，想想亞馬遜或谷歌的轉包商坐在一旁聽我們家里傳送過來的音頻片段，或者黑客遠程監視我們的孩子，這有多恐怖。 這個問題是結構性的。它融入了當今消費類人工智能的構建和部署方式。大型科技公司都是在這樣的假設下運作的：人工智能要想最有效地識別人臉和聲音等，就需要深入學習神經網絡，而這需要強大的計算能力。我們被告知，這些神經網絡需要大量的數據，需要源源不斷地輸入數據來提高它們的智能水平，所以它必須在云端發生，對嗎? 但摩爾定律就是摩爾定律，近年來人工智能硬件和軟件都有了巨大的改進。如今，有了一種新的神經網絡，它可以完全運行在廉價、低功耗的微處理器上，它可以完成我們需要的所有人工智能技巧，但永遠不會將圖片或聲音發送到云端，它就是邊緣AI。在接下來的一段時間里，如果我們足夠幸運的話，我相信它可以給我們帶來方便，而且不會損害我們的隱私。 一家邊緣AI公司——Picovoice，它生產的軟件可以識別語音命令，但你能想象，它只是運行在一個價格不超過幾美元的小微處理器上嗎?硬件是如此便宜，以至于智能語音技術可能會被應用于洗衣機或洗碗機等日常家居中。Picovoice表示，它已經在與各大家電公司合作開發語音控制設備。 這么小的AI是怎么運行的? 這其實是一個巧妙的工程技術。傳統的神經網絡多使用長數位數的數字進行計算，而Picovoice使用的是非常短的數字，甚至二進制的1和0，這就使得AI可以在速度慢得多的芯片上運行。這種折中方案塑造出來的似乎是一個不那么雄心勃勃的機器人：一個咖啡機的語音識別人工智能只需要識別大約200個單詞，所有這些都與java的釀造任務有關。