線上賭場玩法描述：：LinkedIn正在努力為其內部所有工程師提供人工智能的基礎培訓。看來，該公司為了使其運營的社交網絡智能化，已經邁出了新技術戰略的第一步。 (LinkedIn的人工智能部門負責人Deepak Agarwal) 今天的VB峰會上，LinkedIn的人工智能部門負責人Deepak Agarwal談到，“如今各大公司都對人工智能技術提出了更多需求，大家都想在設計產品時加入人工智能。現實卻很打臉，市場上并沒有那么多掌握人工智能技術的人才。那么問題來了，我們該如何擴大所需的勞動力規模?這一問題讓我輾轉反側，夜不能寐。” LinkedIn想到了一個辦法，它為自家工程師成立了人工智能學院。學院將提供人工智能實踐領域的基礎知識，工程師們通過學習，掌握了基礎知識，就可以在產品設計中運用人工智能模型。 LinkedIn對人工智能技術有著極度的渴望，因為該公司的業務是建立在推薦的基礎上。作為一家專業的社交網絡公司，LinkedIn需要為客戶推薦潛在的聯系、工作、內容、營銷機會以及提供各種各樣的互動活動。 Agarwal說：“對LinkedIn的每一位成員來說，AI就像氧氣一樣，沒有它人人都會累得喘不過氣來。比如說，僅僅為了呈現scale這一簡單的概念，我們每天就要處理線上線下總計超過2PB的數據。” 人工智能學院設計的初衷并不是讓工程師去搞機器學習的學術性研究。它設計的初衷是為了讓工程師像使用QuickSort(一種對數據進行排序的算法)那樣來運用人工智能。所以說，工程師不必懂得系統底層的工作原理，只需要知道正確的操作方法就可以了。Agarwal表示，這就是LinkedIn成立人工智能學院的根本目的。 到目前為止，已有6名工程師完成了人工智能學院的課程，他們已經能利用機器學習模型運行LinkedIn的后臺工作了。看來人工智能學院確實給公司帶來了新的生機，但這只是冰山一角。LinkedIn期待的是人工智能給公司業務帶來徹底改變，Agarwal現在把人工智能學院評級為“C +”。 Agarwal的觀點與同天早些時候Gil Arditi( Lyft打車軟件公司機器學習平臺產品經理)所說的不謀而合，Lyft也通過加緊對工程師在人工智能方面的培訓提升產品設計。在Arditi看來，Lyft公司面臨的最緊迫的問題就是缺乏合格的人工智能人才。 縱觀當下的智能領域，創建機器學習系統仍然需要經驗豐富的工程師，他們對解決數據、調整優化系統都有著豐富的經驗和感知力。現實卻是，經驗豐富又能操作熟練的專業的人工智能工程師不可多得，雇傭成本也極其高。像LinkedIn這樣，通過在公司內部建立AI學習機制，來滿足對人工智能開發能力的需求的確是個好方法。